第三十八章 推演通用人工智能与量子计算机！

混元峰，

在三体世界有了一个研发基地后，

苏奇回到了现实世界，

从混元峰下山后，

他随便来到一个网咖，

开始下载学习资料。

既然功法可以悟，那么没道理科学没法悟。

他已经至少一个月没有接触网络了，

他甚至已经忘记网上冲浪究竟是什么感觉了。

如今是2011年，

正处于拨号上网的年代，

很多网站都显得非常简陋。

他开始搜索基础的神经网络理论以及最前沿的卷积神经网络论文，

从未来回看，

深度学习是通向通用人工智能的关键一步，

而他的目标则是推演出通用人工智能与超级计算机，

这样科技将会更快的发展。

【你阅读了《人工智能：一种现代方法》，对人工智能的理解增加了！】

【你阅读了论文《AComprehensiveSurveyonGraphNeuralNetworks》，对GNNs技术的理解和应用增加了！】

【你阅读了论文《Semi-SupervisedClassificationwithGraphConvolutionalNetworks》，对图卷积网络（GCN）的理解增加了！】

【你阅读了论文《InductiveRepresentationLearningonLargeGraphs》，对归纳学习的理解加深了！】

【你阅读了论文《AnEnd-to-EndDeepLearningArchitectureforGraphClassification》，对端到端的深度学习架构理解增加了！】

【你阅读了论文《HowPowerfulareGraphNeuralNetworks?》，对图神经网络（GNNs）的表达能力和极限的理解增加了！】

【……】

一连，

苏奇阅读了上百篇的论文，

以及大量的相关基础科学书籍。

他足足通宵一夜，

而在他旁边玩游戏的人都惊呆了，

这尼玛是什么人？

从早上学到晚上学到通宵，

卧槽，

我这辈子都没有这么认真学习过。

这难道就是学神吗？

从早上看论文到晚上，

突然对自己玩魔鬼世界感到非常的羞愧。

【你对人工智能有了非常深刻的理解，你推演出Jser、Ewen、Transformer、VGG、VGG、GAN、DenseNet等模型。】

【……】

一瞬间，

苏奇推演出上百种人工智能模型。

包括前世人类研究出来的或者没有研究出来的，

全部被他推演了出来。

这种模型还包括大语言模型和非语言模型，

因为语言只承载了所有人类知识的一小部分；

大部分人类具有的知识都是非语言的，

因此，

大语言模型是无法接近人类水平智能的。

非语言模型更加的重要，

这些模型基本全被苏奇推演出来，

前世的科技水平在这里已经比苏奇落后了很多，

【你对人工智能的理解更深了，你继续思索，推演出通用人工智能系统TONG。】

……

当第一个通用人工智能系统TONG被苏奇创造出来后，

他松了一口气，

这只是最初级的通用人工智能系统，

可以胜任各种类型的工作，比如运输、完全自动驾驶、应用于高精尖科技的生产等等，清洁这些是最低级的。

既然推演出了通用人工智能，

在这一段时间内同样够用了。

苏奇则是准备再去推演超级计算机，

最好是量子计算机，

因为量子计算机在底层逻辑上彻底颠覆了计算机系统，

所以其运算速度将会是上百亿倍。

如果这个科技得到突破，

那么人类的科技发展速度也会大大提升。

不过，

由于量子计算机底层理论上的逻辑，

所以其计算依然会受到智子干扰，

但量子计算机十分重要，苏奇依然准备将其推演出来。

由于他在一个网咖呆了太长时间了，

所以苏奇又换了一个网咖，

顺便改变了自己的容貌。

【你阅读了论文《ExperimentalSignatureofProgrammableQuantumAnnealing》，对计算模型量子退火的理解加深了。】

【你阅读了《高效多光子玻色取样》，对高性能玻色的理解加深了。】

【……】

苏奇又是沉浸其中，

对于量子计算机的理论了解的更多了。

不过有些论文可能会在后续证伪，

而苏奇现在缺乏实验研究的地方。

【你推演出一个可实现的量子计算机路径，目前理论上可行。】

【……】

凭借着苏奇的认知，

很快他推演出了一个可以实现的路径，不过这是纯理论的研究。

但是缺乏足够的实践，

所以他也不确定是否可以应用。

等到三体世界的新世界公司建立后，

估计量子计算机很快就可以取得成功。

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